淘宝ab单使用技巧是什么

题图来自Unsplash，基于CC0协议

导读

淘宝AB单测试，是电商运营中用来提升店铺转化率的重要手段之一。它实质上是一种选择最优策略的数据分析驱动型营销方式，淘宝平台卖家可以通过它来实现"优化商品页面"或"优化营销策略"等目的。

一、淘宝AB测试理解 在淘宝平台上，卖家可以创建两个营销方案，分别命名为 A 单和 B 单。这两个单只是在营销关键词、流量来源、活动内容、页面信息、促销方式等方面进行微小的差异化。这些差异被称为"Bump"。再通过系统，选择特定时间段或用户群体，分别给 A 单和 B 单推送流量。

比如，卖家可以创建一个常规系统券方案作为A单，而创建一个叠加了跨店满减或品类券的方案作为B单，两者核心数据差别很小，唯一区分是策略不同。再通过规则选择部分流量，这对B单进行分配。

二、淘宝AB测试的核心作用与目的 主要用于测试事前认为效果未知或效果相信不会太大，但不确定哪个效果更优的举措，从而选择最优质优价的策略。主要目的是：

1. 提升GMV： 通过找到更有效的营销路径，驱动更多成交。
2. 提高转化率： 发现能促使潜在客户购买的方法。
3. 降低CPM/CPC： 公式化地优化营销投入产出比。

三、AB测试的关键实施步骤与应用场景 实施AB测试通常需要平台辅助工具或者策略拆分。

1. 平台工具类：

   • 聚划算后台： 提供Bump功能可以选择容错高、差值小的两个活动方案进行跑版。
   • 淘宝首页推/Feed流推广： 支持创建多个Bump创意，测试最有效的第一条信息或广告文案。
   • 淘客/外部推广： 淘宝也没有强制说必须内部用工具，可以直接让淘客做，比如淘客导流，测试不同话术的转化效果。

2. 手动策略拆分：

   • 基于核心工具的规则定向。例如，聚划算跑版，按照页面位置、时间周期、用户地域等进行拆分，但这相对更复杂。
   • 创建两套完全独立的商品漏斗，分别运行并做对比。

常见的应用场景包括：

• 加购率测试： 测试不同形式的系统券/品类券对加购率的刺激效果。
• GMV效果测试： 测试含券与无券、跨店满减与普通满减、红包溶于详情页按钮与红包附在页底等多种策略效果。
• 点击率测试： 测试不同封面图、不同主图系列、不同开头标题等对点击率的拉动。
• 收藏资产测试： 比较多品拼团、一淘添加关注等两种营销策略的差异。
• 承接页测试： 虽然淘宝详情页本身不能更改，但可以用聚划算等工具，测试同款不同价格，或者测试从详情页跳转到PC端、安卓App、Windows端的触及效果（但不到达阿里系内页面）等。

四、数据分析是AB测试的生命线 AB测试的核心是看A单和B单的数据差异是否具有统计显著性。

1. 关键指标： 取决于测试目标。

   • 测试点击：点击率(CTR) / 展现量(CPV)
   • 测试访问：点击率 / 展现量、访问人群数、访问深度。
   • 测试加购：根据发券系统计，判断被领券用户数量。
   • 测试GMV：支付金额、成交订单数等。

2. 工具与方法：

   • 淘宝生意参谋： 用于分析站内访问量、支付金额等钻展数据。
   • 聚划算中心： 提供活动期间的各项数据统计指标。
   • 平台本身提供的AB测试分析模块（如果有）： 直接分析测试效果。
   • 手动计算： 计算差异值和显著性。例如，根据统计学原理，观察独立样本差，计算置信度。

频繁跑AB版，在数据成熟之前不要开启新的版别。

五、实践需避开的误区 刚入行的朋友，如果不熟悉AB实验，容易"画蛇添足"，或者只重视启动却忽略维护。建议分配足够的测试时间，一般建议是50% AB和50%BB+或者其他策略，确保足够数据支持判断，否则更推荐直接"内改外改"，而不是使用过分的复杂工具。

六、通过AB测试优化商品页面 不可抗拒的真相是，前期广告好，记得封神的那篇营销文章《三只松鼠的爆裂式增长》提到真正主角不是项目营销，而是渠道策略：渠道越精准、越规范、折扣越强，转化效果越好。AB测试并未应用于高强策略，门槛相对低很多。

卖家也许必须承受促销力度变大的心理压力，但可以通过细分策略，比如在聚划算上测满减门坎，对手机购物者应用1元券，对无线用户则用第二件半价等，找到最佳效果组合。

请始终遵从淘宝平台的规则与指引，确保合规。

AB测试的具体案例：许多成功卖家通过较长时段的AB比赛，最终找到了佣金投入产出比最好的推广工具，这才是AB测试的核心用法。最终说服一切数据会说话，淘宝也好，得物App也好，证据多么直接。